เฉลี่ยเคลื่อนที่ Metatrader 4

วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ด้วย MetaTrader 4 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย MA เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคประเภทหนึ่งที่ใช้ในการแสดงค่าเฉลี่ยของราคาหลักทรัพย์ในช่วงเวลาที่กำหนดโดยปกติแล้ว MAs จะใช้ข้อมูลชุดข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อให้สั้นลง ความผันผวนของราคาในระยะยาวและเน้นแนวโน้มระยะยาวปรากฏเป็นเส้นโค้งที่ซ้อนทับบนแผนภูมิราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้เพื่อระบุแนวโน้มและกำหนดขอบเขตของการสนับสนุนและความต้านทานที่เป็นไปได้ด้านล่างรูปที่ 1 แสดงแผนภูมิ EUR USD ที่มีระยะเวลา 20 และ 50- MA ระยะสัญญรูปที่ 1 แผนภูมิ EUR USD มีคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 เทาซึ่งมีระยะเวลา 50 ชวงเปนเส้นสีน้ําเงินและ 20 ชวงเปนสีชมพูสดใสในขณะที่ MAs มีหลายประเภทรอยละ SMA เป็นพื้นฐานที่สุดเป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่ไม่มีการชั่งน้ำหนักของตัวเลข X ก่อนหน้าของแถบราคา MAs มักขึ้นอยู่กับราคาปิดของแต่ละราคา แต่ผู้ค้าสามารถเลือกราคาฐานที่ราคาเปิดสูงต่ำหรือราคาอื่น ๆ SMA คำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดหรือราคาอื่น ๆ ของแถบ X ราคาก่อนหน้าและหารด้วย X ตัวอย่างเช่นในการค้นหา MA ระยะเวลา 5 งวดเราจะเพิ่มราคาข้อมูล 5 คะแนนก่อนหน้านี้และหารด้วยราคาปิดห้าราคา 5, 6 ค่าแรกของ SMA 5 วัน 5 6 7 8 9 5 7 35 5 7 มูลค่าที่สองของ SMA 5 วัน 6 7 8 9 10 5 8 40 5 8 มูลค่าที่สามของ SMA ห้าวัน 7 8 9 10 11 5 9 45 5 9. ค่าที่คำนวณได้ทั้งหมดใช้ราคาห้าราคาก่อนหน้านี้ตามที่ระบุไว้ในชื่อ MA ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่และ MA ยังคงพิมพ์เป็นบาร์ราคาใหม่ในรูปแบบ MA ระยะเวลาห้าเช่นใช้แถบราคาเพียง 5 แท่งในการคำนวณแม้ว่าจะมีข้อมูลราคามากขึ้นก็ตาม MAs อื่น ๆ จะถูกใช้โดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิคซึ่งรวมถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา EMA มีการระบุระดับการเคลื่อนที่แบบ DEMA และ MA crossovers ที่มีการเพิ่มขึ้นสอง MAs ที่มีความยาวแตกต่างกันไปในกราฟราคาหนึ่งความยาวและ Timeframes ของนักลงทุน s และผู้ค้าสามารถกำหนด MA เพื่อให้เหมาะกับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์แต่ละครั้ง MA แบบสั้นตัวอย่างเช่นมักเป็นที่ต้องการของผู้ค้าระยะสั้น MA เหล่านี้อาจมีช่วงเวลาที่มองย้อนกลับไปจำนวนบาร์ราคาที่จะใช้ในการคำนวณระหว่าง 5 ถึง 30 Traders ที่ มองหาแนวโน้มระยะกลางอาจใช้ระยะเวลามองย้อนกลับที่ช่วงระหว่าง 20 และ 60 ระยะเวลานักลงทุนระยะยาวอาจมุ่งเน้นไปที่ MAs ขนาดใหญ่ที่มีช่วงมองย้อนกลับ 100 หรือมากกว่าโดยทั่วไปสั้นตอบสนองต่อราคาได้เร็วขึ้นและเป็นผลให้, มีแนวโน้มที่จะมีความล่าช้าน้อยกว่าอีกต่อไป MAs ในมืออื่น ๆ ที่มีความสำคัญน้อยกว่าราคาและทำงานได้ดีขึ้นที่เรียบข้อมูลราคามันขึ้นอยู่กับพ่อค้าแต่ละเพื่อกำหนดความยาว MA s ที่ดีที่สุดเหมาะสมกับความต้องการของเขาหรือเธอและความต้องการ MetaTrader 4 - Experts. Moving Average - ผู้เชี่ยวชาญของ MetaTrader 4. ผู้เชี่ยวชาญด้านการย้ายเฉลี่ยสำหรับการสร้างสัญญาณการค้าโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตำแหน่งการเปิดและปิดตำแหน่งจะดำเนินการเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตรงกับราคาที่แถบแท่งบาร์ที่เพิ่งเกิดขึ้น ls ถึง 1 ขนาดของล็อตจะถูกปรับให้เหมาะสมตามอัลกอริทึมพิเศษที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญจะวิเคราะห์ความสอดคล้องของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และแผนภูมิราคาในตลาดการตรวจสอบทำได้โดยใช้ฟังก์ชัน CheckForOpen ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตรงแถบในลักษณะที่ อดีตราคาสูงกว่าราคาเปิด แต่ต่ำกว่าราคาปิดจะมีการเปิดซื้อในกรณีที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตรงกับแท่งในลักษณะที่อดีตมีราคาต่ำกว่าราคาเปิด แต่สูงกว่าราคาปิดจะมีการเปิดสถานะขาย การจัดการเงินที่ใช้ในผู้เชี่ยวชาญทำได้ง่ายมาก แต่มีประสิทธิภาพในการควบคุมปริมาณตำแหน่งแต่ละตำแหน่งขึ้นอยู่กับผลการดำเนินการก่อนหน้านี้อัลกอริทึมนี้ใช้งานโดยฟังก์ชัน LotsOptimized ขนาดล็อตพื้นฐานจะคำนวณจากความเสี่ยงสูงสุดที่อนุญาต MaximumRisk พารามิเตอร์จะแสดงเปอร์เซ็นต์ความเสี่ยงขั้นพื้นฐานสำหรับแต่ละธุรกรรมโดยปกติจะมีค่าระหว่าง 0 01 1 ถึง 1 100 ตัวอย่างเช่นถ้า Free margin AccountFreeMargin e quals ถึง 20,500 และกฎระเบียบของการจัดการทุนกำหนดให้ใช้ความเสี่ยงของ 2, ขนาดล็อตพื้นฐานจะทำให้ 20500 0 02 1000 0 41 เป็นสิ่งสำคัญมากในการควบคุมความถูกต้องของขนาดของล็อตและทำให้ปกติผลด้วยค่าที่ยอมรับได้โดยปกติเศษส่วน จำนวนมากที่มีขั้นตอนของ 0 1 ได้รับอนุญาตธุรกรรมที่มีปริมาณของ 0 41 จะไม่ได้ดำเนินการเพื่อ Normalize, NormalizeD คู่ฟังก์ชันใช้กับความถูกต้องได้ถึง 1 ตัวหลังจากจุดผลลัพธ์นี้ในจำนวนพื้นฐานของ 0 4 การคำนวณจำนวนมากขั้นพื้นฐานใน พื้นฐานของอัตรากำไรอิสระจะช่วยเพิ่มปริมาณการดำเนินงานขึ้นอยู่กับความสำเร็จในการซื้อขายเช่นการค้ากับ reinvesting นี้เป็นกลไกพื้นฐานที่มีการจัดการเงินทุนบังคับเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการค้า. DecreaseFactorคือขอบเขตที่ขนาดมากจะลดลงหลังจากไม่ได้ประโยชน์ trade ค่าปกติคือ 2,3,4,5 ถ้าการทำธุรกรรมก่อนหน้านี้ไม่ทำกำไรปริมาณที่ตามมาจะลดลงตามปัจจัย DecreaseFactor เพื่อให้ w ait ผ่านระยะเวลาไม่ได้ประโยชน์นี้เป็นปัจจัยหลักในขั้นตอนวิธีการจัดการทุนความคิดง่ายมากถ้าการค้าประสบความสำเร็จเพิ่มขึ้นผู้เชี่ยวชาญทำงานร่วมกับจำนวนมากขั้นพื้นฐานทำให้กำไรสูงสุดหลังจากที่ทำธุรกรรมไม่ได้ประโยชน์มากแรกผู้เชี่ยวชาญจะลดความเร็วจนถึง การทำธุรกรรมใหม่ที่เป็นบวกทำขั้นตอนวิธีการช่วยให้การปิดการใช้งานการลดความเร็วในการทำอย่างใดอย่างหนึ่งต้องระบุ DecreaseFactor 0 จำนวนของการทำธุรกรรมที่ไม่ได้ผลกำไรครั้งล่าสุดที่เกิดขึ้นจะถูกคำนวณในประวัติศาสตร์การค้าจำนวนมากขั้นพื้นฐานจะถูกคำนวณใหม่บนพื้นฐานนี้ อัลกอริธึมช่วยให้สามารถลดความเสี่ยงที่เกิดขึ้นได้อย่างมีนัยสำคัญอันเนื่องมาจากชุดล็อตขนาดที่ไม่ทำกำไรจำนวนมากถูกตรวจสอบอย่างถูกต้องสำหรับขนาดล็อตที่อนุญาตต่ำสุดเมื่อสิ้นสุดการทำงานเนื่องจากการคำนวณที่ทำไว้ก่อนหน้านี้สามารถส่งผลให้เกิดเป็นจำนวนมาก สำหรับการทำงานกับระยะเวลารายวันและในโหมดการทดสอบ - สำหรับการทำในราคาที่ใกล้ชิดมันจะค้าเฉพาะที่เปิดใหม่บาร์ นั่นคือเหตุผลที่รูปแบบของการทำแบบจำลองทุกติ๊กไม่จำเป็นต้องมีการทดสอบผลการทดสอบจะแสดงในรายงานค่าเฉลี่ย Average Moving Average Indicator แสดงค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลาหนึ่งเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หนึ่งค่าเฉลี่ยออกราคาตราสารสำหรับช่วงเวลานี้เป็นราคาที่เปลี่ยนแปลงเฉลี่ยเคลื่อนที่ของมันเพิ่มขึ้นหรือลดลงมีสี่ประเภทที่แตกต่างกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายนอกจากนี้ยังหมายถึงเลขคณิตเลขคณิต Smoothed และ Linear Weighted Moving เฉลี่ยอาจมีการคำนวณสำหรับใด ๆ ชุดข้อมูลลำดับรวมถึงราคาเปิดและราคาปิดราคาสูงสุดและต่ำสุดปริมาณการซื้อขายหรือตัวชี้วัดอื่น ๆ มักเป็นกรณีที่มีการใช้ค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยสองครั้งสิ่งเดียวที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแต่ละประเภทแตกต่างกันมากคือเมื่อ ค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่กำหนดให้เป็นข้อมูลล่าสุดแตกต่างกันในกรณีที่เรากำลังพูดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายราคาทั้งหมดของ tim e มีค่าเท่ากันค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังและเลขเชิงเส้นแบบเส้นตรงจะให้ค่าล่าสุดกับราคาล่าสุดวิธีที่ใช้กันทั่วไปในการตีความค่าเฉลี่ยราคาคือการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของราคากับการเคลื่อนไหวของราคาเมื่อราคาของตราสารเพิ่มขึ้นเหนือระดับที่เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ยสัญญาณการซื้อจะปรากฏขึ้นหากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรามีสัญญาณการขายอะไรบ้างซึ่งเป็นระบบการซื้อขายที่อิงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่ได้ออกแบบมาเพื่อให้เข้าสู่ตลาดได้ในจุดต่ำสุด และทางออกขวาบนยอดเขาจะช่วยให้การดำเนินการตามแนวโน้มต่อไปนี้ที่จะซื้อในไม่ช้าหลังจากที่ราคาถึงด้านล่างและจะขายได้ทันทีหลังจากที่ราคาได้ถึงจุดสูงสุดของพวกเขาค่าเฉลี่ยอาจจะนำไปใช้กับตัวชี้วัดที่เป็นที่ การตีความตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเหมือนกับการตีความค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของราคาถ้าตัวบ่งชี้สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่าการเคลื่อนไหวของตัวบ่งชี้ที่มากขึ้นมีแนวโน้มที่จะต่อเนื่อง ตัวบ่งชี้จะลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่าแนวโน้มจะยังคงลดลงต่อไปนี้เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก EMA ปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ SMMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก ค่าเฉลี่ย SMA เฉลี่ยของค่าเฉลี่ย LWMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณโดยสรุปราคาปิดตราสารเป็นระยะเวลาหนึ่ง ๆ เช่น 12 ชั่วโมงค่านี้หารด้วยจำนวนช่วงเวลาดังกล่าว. SMA SUM CLOSE, N N โดยที่ N คือจำนวนรอบการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้โดยเฉลี่ย EMA ที่คำนวณได้โดยการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของส่วนแบ่งของราคาปิดปัจจุบันเป็นค่าก่อนหน้า ค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยร้อยละ P - จะมีลักษณะเป็นเช่นเดียวกับ EMA CLOSE i P EMA i - 1 100 - P เมื่อ CLOSE i ราคาของงวดปัจจุบัน c EMA i-1 การเคลื่อนที่แบบลําเลี้ยวคาเฉลี่ยของการปดรอบกอนหนา P อัตรารอยละของการใชมูลคาราคา Smooth Moving Average SMMA คาแรกของคาเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบนี้ถูกคํานวณเปนคาเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA SUM1 SUM CLOSE, N. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองและถัดไปคำนวณตามสูตรนี้ REVSUM SMMA i - 1 N. SMMA i PREVSUM - SMMA i - 1 CLOSE i N. Where SUM1 คือยอดรวมของราคาปิดสำหรับ N งวดก่อนรวมเป็นอันเรียบร้อยของแถบก่อนหน้า SMMA1 คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบของแถบแรก SMMA i เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบเรียบของแถบปัจจุบันยกเว้นค่าแรกที่ CLOSE ฉันเป็นราคาปิดปัจจุบัน N คือระยะเวลาที่ราบเรียบสูตรสามารถปรับได้ง่ายขึ้นอันเป็นผลมาจากการคำนวณเลขคณิต SMMA i SMMA i - 1 N - 1 CLOSE i N. Linear ถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ยเคลื่อนที่ LWMA ในกรณีของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักข้อมูลล่าสุดมีมูลค่ามากกว่าค่าเริ่มต้นข้อมูลค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคำนวณโดยการคูณแต่ละค่า ราคาปิดในชุดพิจารณาด้วยสัมประสิทธิ์น้ำหนักบางส่วน LWMA SUM ปิด i i, N SUM i, N เมื่อ SUM i, N เป็นผลรวมของค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนัก